Duck Creek
Agentic AI Platform

Enterprise Agentic AI, Embedded in the Insurance Lifecycle

Duck Creek Agentic AI Platform is an enterprise‑grade agentic AI insurance platform built into Duck Creek’s Intelligent Core insurance platform. Embedded within policy, claims, and billing workflows, it enables AI‑driven agents to take real‑time action across the insurance lifecycle, from triggering workflows to executing decisions in live transactions. Powered by unified platform data and governed by human‑in‑the‑loop controls, Agentic AI Platform delivers intelligent, adaptive AI solutions for insurance without sacrificing transparency or control.

Built for P&C Insurance | Low Code | Open API | Evergreen | AI Innovation

From Insight to Action, In the Core

Traditional AI surfaces insights but still relies on users to take the next step. Even newer AI copilots often sit outside core systems, limited to recommendations and disconnected from execution.

Duck Creek’s Agentic AI Platform changes that. Agents operate directly within core insurance workflows—analyzing data, triggering actions, and executing tasks in real time across policy, billing, and claims.

The result is a shift from passive insight to active execution—where decisions are not just informed, but carried out within the system of record.

Why Duck Creek Agentic AI Platform

Embed explainable intelligence across regions, lines, and regulations for consistent, compliant decisions.

Rapidly deploy AI workflows using low-code tools and pre-built intelligence, reducing time from concept to production.

Build, orchestrate, and scale AI workflows across systems with an open, composable, and extensible platform.

Drive efficiency, improve decisions, and scale business outcomes across claims, underwriting, and operations.

Insurance Lifecycle Results

Source: McKinsey, AI in Insurance (2026)

Source: McKinsey, Seizing the Agentic AI Advantage (2025)

Source: EY, Customer‑Facing GenAI in Insurance (2025)

Key Features

Duck Creek’s Agentic AI Platform enables end-to-end workflow automation across underwriting, claims, and policy operations. By connecting data, decisions, and actions, it streamlines complex insurance processes, reduces manual work, and delivers faster, more consistent outcomes. Carriers scale AI across systems with built-in governance, compliance, and control.

Insurance-native intelligence embeds insurance-centric policy logic, claims rules, and underwriting expertise directly into every workflow. This ensures AI decisions are accurate, relevant, and aligned with real insurance operations. Carriers improve consistency, reduce rework, and scale trusted, compliant AI across the enterprise.

Accelerate time to value with low-code tools and pre-built, insurance-focused intelligence that enable fast deployment of AI workflows. As a result, carriers move from concept to production quickly. They also reduce reliance on specialized resources and deliver measurable business outcomes across underwriting, claims, and operations.

Duck Creek’s approach to AI is built on transparency, control, and measurable impact. Intelligence is embedded directly into core insurance workflows—so decisions don’t just happen faster, they happen with context, confidence, and accountability.

Every AI‑driven recommendation or action is explainable by design. Carriers see what decision was made, why it was made, and which data and rules informed it. This ensures outcomes remain auditable, governed, and aligned with business and regulatory expectations. Human‑in‑the‑loop controls ensure automation enhances expertise rather than replacing it.

The result is AI insurers can trust: insight that moves seamlessly into execution, decisions that stand up to scrutiny, and outcomes that improve speed, accuracy, and performance across underwriting, billing, claims, and operations.

AI Designed for Carrier Needs, Now and in the Future

Insurance carriers don’t need AI that adds complexity. They need intelligence designed for the realities of insurance; regulated environments, high‑stakes decisions, and document‑heavy workflows. Duck Creek takes a different approach. Duck Creek’s Agentic AI Platform is built as an AI insurance platform that amplifies human judgment—bringing speed, clarity, and confidence to decisions while keeping carriers in control.

Bukkumekahikakuが解説する相撲賭けの戦略と賭け方の基礎知識

相撲は日本の国技として長い歴史を持ち、その競技としての魅力は国内外に広く知られている。一方で、相撲を対象とした賭けの文化もまた、古くから日本社会の一部として存在してきた。現代においては、インターネットの普及とともにオンラインブックメーカーを通じた相撲賭けが一般化しており、スポーツベッティングの一ジャンルとして確立されつつある。しかし、相撲賭けには独自のルールや賭け方の種類があり、競馬やサッカーとは異なる知識が求められる。本稿では、相撲賭けの基本的な仕組みから、より戦略的なアプローチまでを体系的に解説する。初めて相撲賭けに挑戦する人から、すでに経験を持ちながらも勝率を高めたいと考えている人まで、幅広い読者にとって有益な情報を提供することを目的としている。

相撲賭けの基本構造と賭け方の種類

相撲賭けを理解する上でまず把握すべきは、その基本的な賭け方の種類である。最も単純な形式は「勝敗予想」、すなわち一番の取組において、どちらの力士が勝つかを予想するものだ。オンラインブックメーカーでは、この勝敗予想に対してオッズが設定されており、そのオッズの大小が賭けの妙味を左右する。たとえば、横綱対前頭力士の対戦では、横綱側のオッズは1.10から1.30程度に設定されることが多く、前頭側は3.00から7.00以上になることも珍しくない。

次に「ハンディキャップ賭け」がある。これは実力差のある対戦において、弱い側の力士にあらかじめアドバンテージを与える形式で、オッズの均衡を保つために使われる。相撲の場合、ハンディキャップは「連勝数」や「場所内の勝利数」に基づいて設定されることがある。たとえば、「横綱が3連勝中の状態でこの一番に臨む」という条件下でハンディキャップを設けるケースがある。

「合計勝利数賭け」は、特定の力士が一場所(15日間)を通じて何勝するかを予想する形式だ。大関以上の力士であれば、8勝以上が「勝ち越し」となるため、「8勝以上か否か」という形のラインが設けられることが多い。また、「優勝者予想」は場所全体を通じて誰が優勝するかを当てるもので、場所開幕前から賭けが可能なため、長期的な予想力が試される。

「取組特定賭け」も見逃せない。これは特定の一番において、勝利の決まり手(押し出し、寄り切り、上手投げなど)を予想するものだ。決まり手は82種類が公式に定められており、その中から主要なものを選ぶ形式が一般的だが、オッズは非常に高く設定されることもある。たとえば「上手投げ」での決着に対して10.00以上のオッズが付くことも珍しくない。

相撲賭けにおける力士分析の方法論

相撲賭けで継続的に利益を上げるためには、単なる勘や好みではなく、データに基づいた力士分析が不可欠である。まず確認すべきは「直接対戦成績」、いわゆる「対戦成績」だ。相撲の世界では、特定の力士同士の相性が顕著に現れることがある。たとえば、ある力士が特定の相手に対して10戦8勝という成績を持っている場合、その傾向は単なる偶然ではなく、体格差や得意技の相性によるものであることが多い。

「場所ごとのパフォーマンス推移」も重要な分析軸だ。力士によっては、特定の場所(東京の1月場所、大阪の3月場所など)で成績が安定する傾向がある。これは気候、土俵の状態、観客の雰囲気、あるいは単純な地理的慣れによるものと考えられる。2019年以降のデータを見ると、特定の大関クラスの力士が大阪場所において東京場所より平均1.5勝多い成績を残しているケースが確認されている。

「負傷情報の収集」は、相撲賭けにおいて特に重要な要素となる。力士は稽古中や本場所中に負傷することが多く、その情報が公式に発表されるタイミングは限られている。日本相撲協会の公式発表や、スポーツ紙の報道を丹念に追うことで、ブックメーカーがオッズを更新する前に有利な情報を得られることがある。ただし、これはあくまで公開情報の活用であり、違法なインサイダー情報の入手とは区別される。

「体重・体格データの活用」も見落とせない。相撲では体重差が勝敗に直結することが多く、特に押し相撲を得意とする力士同士の対戦では、体重の重い方が有利になる傾向がある。一方で、技巧派の力士は体重差を技術で補うことができるため、得意技の種類と体格データを組み合わせた複合的な分析が求められる。

賭けの戦略を深める上で、Bukkumekahikaku.comでは各ブックメーカーが提供する相撲関連のオッズ比較や統計データが整理されており、力士ごとの成績推移を確認する際の参考情報として活用されている。オッズの比較は、単一のブックメーカーに依存せず複数のプラットフォームを横断的に確認することで、より有利な条件での賭けが可能になる。

「場所中の調子の変化」も分析対象として重要だ。15日間の本場所において、力士の調子は日々変化する。初日から3日目にかけての成績は、その場所全体のパフォーマンスを占う指標となり得る。過去のデータによれば、初日から3連勝した横綱クラスの力士が最終的に優勝する確率は、3連敗した場合と比較して約3倍高いという統計も存在する。こうした傾向を把握することで、場所途中からの賭けにおいても精度の高い予想が可能になる。

オッズの読み方とバリュー賭けの概念

相撲賭けで長期的に利益を追求するためには、「バリュー賭け(Value Betting)」の概念を理解することが欠かせない。バリュー賭けとは、ブックメーカーが設定したオッズが、実際の勝率よりも高く評価されている状況を見つけ出し、その差を利用して賭けを行う手法だ。たとえば、自分の分析では特定の力士の勝率を55%と算出したにもかかわらず、ブックメーカーのオッズが2.00(暗示勝率50%)に設定されている場合、理論上5%のエッジ(優位性)が存在することになる。

オッズの構造を理解するためには、「ビグ(vig)」または「オーバーラウンド」と呼ばれる概念を把握する必要がある。ブックメーカーは双方の力士に対してオッズを設定する際、合計の暗示確率が100%を超えるように設計している。これがブックメーカーの利益の源泉となっている部分だ。たとえば、力士Aのオッズが1.80(暗示確率55.6%)、力士Bのオッズが1.90(暗示確率52.6%)の場合、合計暗示確率は108.2%となり、8.2%がブックメーカーのマージンとなる。このマージンを「オーバーラウンド」と呼び、数値が低いほど賭け手にとって有利な条件となる。

相撲賭けにおけるオーバーラウンドは、ブックメーカーによって異なるが、一般的に3%から12%程度の範囲に収まることが多い。競馬と比較すると相撲のオーバーラウンドは低い傾向にあり、それが相撲賭けの魅力の一つとなっている。複数のブックメーカーを比較し、同一の取組に対して最も有利なオッズを選ぶ「オッズ比較」は、長期的なパフォーマンス向上において基本的かつ効果的な戦略だ。

「アービトラージ賭け(Arbitrage Betting)」は、複数のブックメーカー間のオッズの差異を利用して、どちらの結果になっても利益が出るように賭けを組み合わせる手法だ。たとえば、ブックメーカーAが力士Aに2.10のオッズを提示し、ブックメーカーBが力士Bに2.20のオッズを提示している場合、両方に適切な金額を賭けることで、リスクなしの利益を得ることが理論上可能となる。ただし、この手法はブックメーカーから制限を受けるリスクがあり、発覚した場合にはアカウントの制限や閉鎖につながることもある。

「ライブベッティング」は、取組が進行中にリアルタイムでオッズが変動する形式の賭けだ。相撲は一番の時間が非常に短い(平均で数十秒から数分程度)ため、ライブベッティングの機会は限られているが、立ち合いの前後でオッズが大きく変動することがある。熟練した観察眼を持つ賭け手は、立ち合いの気合いや体勢の有利不利を瞬時に判断し、有利なオッズでの賭けを実現することがある。

「ユニット管理(バンクロール管理)」は、どれほど優れた予想能力を持っていても、適切な資金管理なしには長期的な成功が難しいことを示す概念だ。一般的な推奨として、1回の賭けに使用する金額は総資金の1%から5%以内に抑えることが望ましいとされている。相撲賭けにおいても、連敗が続いた際に損失を取り戻そうとして賭け金を増やす「チェイシング」は、破滅的な結果を招くことが多い。冷静な資金管理こそが、長期的な賭けの継続を可能にする基盤となる。

相撲賭けに関連する法的枠組みと注意点

日本国内における賭博に関する法律は、刑法第185条および第186条に規定されており、賭博行為は原則として違法とされている。ただし、公営競技(競馬、競輪、競艇、オートレース)については特別法によって合法化されており、それ以外のスポーツ賭けについては法的な扱いが複雑だ。相撲は現時点において公営競技の対象外であり、国内の事業者が相撲を対象とした賭けを提供することは違法となる。

一方で、海外に拠点を置くオンラインブックメーカーを通じた個人の賭け行為については、法的グレーゾーンに位置すると解釈されることが多い。多くの法律専門家は、海外ブックメーカーへの個人的な賭け行為が直ちに刑事罰の対象となる可能性は低いと指摘しているが、これは法的なリスクがゼロであることを意味するわけではない。2024年時点において、日本政府はオンラインギャンブルの規制に関する議論を継続しており、将来的に規制が強化される可能性も否定できない。

相撲界内部における賭博問題は、過去に深刻な問題として浮上したことがある。2010年には、複数の力士や親方が野球賭博への関与を認め、日本相撲協会が大規模な処分を行った。この事件は相撲界の信頼性を大きく損なうものとなり、その後の協会のガバナンス改革につながった。現在では、力士および相撲関係者による賭博行為は協会の規定により厳しく禁じられており、違反した場合には引退勧告を含む厳しい処分が下される。

海外ブックメーカーを利用する際には、そのブックメーカーが信頼性の高い規制当局からライセンスを取得しているかを確認することが重要だ。マルタゲーミングオーソリティ(MGA)、英国ギャンブルコミッション(UKGC)、ジブラルタル規制当局などが代表的な規制機関として知られており、これらのライセンスを持つブックメーカーは一定の信頼性が担保されている。逆に、ライセンス情報が不明確なブックメーカーは、出金拒否や個人情報の悪用といったリスクを伴う可能性がある。

「責任ある賭け(Responsible Gambling)」の観点からも、相撲賭けへの取り組み方を慎重に考える必要がある。賭けは娯楽の一形態として楽しむべきものであり、生活費や借金を元手にした賭けは絶対に避けるべきだ。自身の賭け行動が問題化しているサインとしては、損失を取り戻すために賭け金を増やし続ける行動、賭けのことが頭から離れない状態、家族や友人との関係に支障が出るほどの時間や金銭の投入などが挙げられる。こうした状況に陥った場合は、専門の相談機関への連絡を検討することが推奨される。

また、相撲賭けに参加する際には、利用するブックメーカーの利用規約を詳細に確認することが不可欠だ。ボーナスの出金条件、最低入金額、出金処理にかかる時間、対応する決済方法など、事前に把握しておくべき情報は多岐にわたる。特に、初回入金ボーナスを提供するブックメーカーでは、そのボーナスを引き出すために一定のロールオーバー条件(賭け金の総額に関する条件)が設けられていることが多く、条件を満たさずに出金しようとするとボーナス分が没収されるケースもある。

相撲賭けは、適切な知識と戦略、そして節度ある資金管理を組み合わせることで、純粋なギャンブルとは異なる知的な楽しみ方を提供してくれる。力士の技術的な特性、体格データ、対戦成績、場所ごとのパフォーマンス傾向を丹念に分析し、バリュー賭けの概念を応用することで、単なる勘に頼った賭けよりも合理的な判断が可能となる。ただし、相撲という競技の不確実性は常に存在しており、どれほど精緻な分析を行っても予想が外れることはある。その事実を謙虚に受け止め、長期的な視点で賭けに取り組む姿勢こそが、相撲賭けを楽しみながら持続可能な形で続けるための最も重要な心構えといえるだろう。

Operating within defined guardrails, Duck Creek’s Agentic AI Platform adapts across lines of business and scales as demands evolve, delivering real value today and a foundation for tomorrow’s agentic future.

Ready to Shape the Future of
Insurance?

Frequently Asked Questions

Duck Creek is committed to providing the information you need to solve your insurtech needs. Find answers to common questions below or, if this information isn’t enough, fill out the form at the bottom of the page. Our team will respond with the answers you need.

What is Duck Creek Agentic AI Platform?

Duck Creek Agentic AI Platform is an embedded intelligence layer that delivers real‑time analytics, predictive insights, and AI‑powered decision support directly within core insurance workflows.

Built natively into the Duck Creek Insurance Cloud, Agentic AI Platform applies insurance‑specific models—such as risk scoring, signal extraction, and predictive analysis—across underwriting, claims, rating, and operations. Because it’s embedded, insurers avoid the integration friction of standalone analytics or AI platforms and can act on insights at the moment decisions are made.

For global carriers, it supports multi‑entity, multi‑currency analytics and adapts to regional risk patterns and regulatory requirements across North America, EMEA, and APAC.

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How does Duck Creek Agentic AI Platform improve underwriting, claims, and operational decisions?

Duck Creek Agentic AI Platform improves outcomes by turning data into decision‑ready signals—delivered in real time.

The platform surfaces risk signals, propensity scores, fraud indicators, severity predictions, and next‑best‑action recommendations directly within underwriting and claims workflows. This enables faster cycle times, more accurate risk selection, reduced leakage, and smarter claims triage—without manual data interpretation or downstream analysis. Because Intelligence is event‑driven, decisions respond instantly to moments like new submissions, FNOL, or policy changes. And since risk drivers vary by region—such as weather‑driven loss in APAC and EMEA or litigation trends in North America—models and signals can adapt to local data, constraints, and regulatory conditions.

Better signals lead to better decisions—and better decisions lead to measurable business outcomes.

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How does Duck Creek Agentic AI Platform support explainable and responsible AI?

Duck Creek Agentic AI Platform is designed with explainability, transparency, and governance at its core.

AI models work alongside business rules, ensuring decisions are understandable, auditable, and regulator‑ready. Insurers can see why a recommendation was made, track model lineage, apply governance controls, and document decision logic at the point of underwriting, claims, or pricing. This approach avoids “black box” AI while supporting responsible AI practices across multi‑jurisdictional environments—including alignment with global expectations around explainable AI, model governance, and regulatory transparency.

For insurers operating across regions, Duck Creek Agentic AI Platform helps maintain consistent standards for responsible AI while accommodating local regulatory and oversight requirements.

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Is Duck Creek Agentic AI Platform built for the insurance industry?

Yes. Duck Creek Agentic AI Platform combines the power and scalability of an AI platform with the insurance data model. It is designed to bring AI solutions to the Duck Creek Insurance Cloud.

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How much control do we have with Duck Creek Agentic AI Platform?

You have 100% control with Duck Creek Agentic AI Platform. It does not include pre-trained models, meaning carriers control all aspect of their AI, including what data to use, what model to use, and how it is deployed.

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